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Hospital La Paz: De la limpieza por horarios a la limpieza por uso real

15 de noviembre de 2025·3 min de lectura

Mantener la higiene en un entorno sanitario es crítico, pero hacerlo de forma eficiente en un gigante como el Hospital Universitario La Paz es un desafío logístico de primer nivel.

Tradicionalmente, la gestión de la limpieza en grandes instalaciones se ha basado en rondas preestablecidas: "se limpia cada hora" o "se revisa cada dos horas". Sin embargo, la realidad del uso no entiende de horarios fijos. Hay momentos de saturación extrema y horas valle donde apenas hay tráfico.

En este caso de éxito, explicamos cómo iotech ayudó a implementar un sistema de Limpieza Bajo Demanda (Smart Cleaning), digitalizando el proceso y garantizando que los recursos de limpieza estén exactamente donde y cuando se necesitan.

El Desafío: La ineficiencia del "papel detrás de la puerta"

Todos conocemos la clásica hoja de papel pegada detrás de la puerta de los aseos públicos con firmas garabateadas. En un hospital de la envergadura de La Paz, este sistema presentaba varios problemas operativos:

  • Desgaste innecesario: El personal de limpieza acudía a revisar aseos que quizás nadie había usado en la última hora.
  • Incidencias no detectadas: Un aseo podía recibir una afluencia masiva de 50 personas en 20 minutos y quedar en mal estado, pero no se limpiaba hasta la siguiente ronda programada, generando quejas y riesgos higiénicos.
  • Falta de trazabilidad: No había una forma real y digital de analizar si los recursos se estaba utilizando bien o de registrar incidencias específicas (falta de jabón, averías, etc.) de manera ágil.

    • El objetivo era claro: pasar de una limpieza reactiva basada en el reloj, a una limpieza proactiva basada en el uso real.

    La Solución: IoT y Gestión de Alertas

    Para resolver esta situación, se desplegó una solución tecnológica no invasiva basada en contadores de personas y un sistema automatizado de gestión de avisos.

    1. Monitorización anónima y precisa

    Se instalaron sensores de conteo de personas en los accesos a los aseos. Al igual que en el caso de nuestros clientes de retail o eventos, la privacidad es prioritaria:

  • El sistema cuenta afluencia sin utilizar cámaras ni grabar imágenes.
  • Respeta totalmente el anonimato de pacientes y personal sanitario.
  • Gracias a la conectividad IoT, la instalación fue rápida, sin obras y sin interferir en la red Wi-Fi del hospital.

    • 2. Flujo de trabajo automatizado

    La verdadera magia ocurre en la gestión del dato. El sistema no solo "cuenta", sino que actúa:

  • Configuración de Umbrales: Se establece un límite de usos (por ejemplo, cada 30 usuarios) que, al superarse, indica que el aseo necesita revisión.
  • Alertas por Correo en Tiempo Real: Cuando se alcanza ese número, el sistema envía automáticamente un aviso al equipo de limpieza o al gestor de la planta. Ya no hace falta adivinar; el aseo "pide" ser limpiado.

    • Digitalizando la respuesta: Más que limpiar, gestionar

    Lo que diferencia este proyecto es la bidireccionalidad de la solución. No basta con enviar una alerta; hay que asegurar que se atienda.

    La plataforma implementada en el Hospital La Paz permite cerrar el círculo de la incidencia:

  • Recepción del Aviso: El personal recibe la notificación de que el aseo X requiere atención.
  • Gestión de la Respuesta: Una vez realizada la limpieza, el operario marca la alerta como "Resuelta" en el sistema.
  • Comentarios de Actuación: El sistema permite añadir notas cualitativas. El personal puede indicar acciones específicas como "se ha repuesto papel", "se ha rellenado jabón" o "se ha detectado una avería en el grifo".

    • Resultados: Tecnología que genera confianza

    La implementación de este sistema de Smart Cleaning ha transformado la operativa de Facility Services en la zona piloto del hospital:

  • Optimización de Recursos: El personal de limpieza ha reducido los desplazamientos innecesarios, pudiendo dedicar ese tiempo a zonas que realmente requieren atención intensiva.
  • Mejora de la Percepción del Usuario: Al limpiar basándose en el tráfico real, los aseos se mantienen en condiciones óptimas durante los picos de afluencia, reduciendo las quejas.
  • Digitalización y Auditoría: Los responsables del hospital ahora tienen datos históricos. Saben qué aseos se usan más, a qué horas y cuánto tiempo pasa entre el aviso y la limpieza (SLA), sustituyendo la hoja de papel por un cuadro de mando digital fiable.

    • Con esta tecnología, el Hospital La Paz demuestra que la digitalización de los servicios generales no solo ahorra costes, sino que mejora directamente la experiencia y el confort de los visitantes.

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